Company
회사소개
M.AX 전문기업 | AI Solution Company
아이티스코는 제조현장의 AX 전환을 구현합니다.
제조 현장의 답은 현장에 있습니다
그 답을 시스템으로 옮기는 회사, 아이티스코
설비를 연결하고, 데이터를 모으고,
판단을 다시 현장으로 돌려보냅니다.
아이티스코 홈페이지를 찾아주셔서 감사합니다.
저희는 제조 현장에서 출발한 회사입니다.설비를 연결하고, 데이터를 모으고, 그 데이터로 판단을 만들어 다시 현장을 움직이는 일을 해왔습니다.보고서가 아니라 라인의 결과로 증명하는 것이 저희가 일하는 방식입니다.
제조업의 과제는 빠르게 바뀌고 있습니다.인력은 줄고, 품질과 탄소에 대한 요구는 높아집니다.아이티스코는 현장을 디지털화하고, AI로 판단을 더하고, 설비와 로봇으로 실행까지 잇는 자율제조로 그 과제에 답하고자 합니다.
그 역량은 2026년 한국산업기술기획평가원의 M.AX 전문기업 확인으로 이어졌습니다.예측유지보수부터 생성형 AI까지 아홉 개 분야의 기술과, 열처리·철강 현장에서 쌓은 구축 실적이 그 근거입니다.
고객의 현장에서 오래 쓰이는 시스템을 만들겠습니다.감사합니다.
아이티스코 대표이사이민우
AI보다 먼저 제조를 이해합니다
“기술 만능주의를 넘어, 현장의 데이터와 공정 프로세스를 먼저 꿰뚫습니다. 아이티스코는 설비 이해부터 데이터 연결, 그리고 최적화에 이르는 전 과정을 하나의 단단한 제조 AX 생태계로 융합합니다.”
01
현장 이해
“기술이 아니라 현장을 먼저 압니다”
02
데이터 연결
“AI 모델보다 단단한 데이터 파이프라인”
03
AI 최적화
“현장의 언어로 완성하는 실질적 AX”
04
가치 실현
“비용 절감과 확실한 ROI 증명”
휴먼 브레인을 AI 브레인으로
공장을 가장 잘 아는 것은 여전히 사람입니다. 아이티스코는 그 사람의 판단 기준을 AI가 읽을 수 있는 형태로 옮기는 일에서 출발합니다.
01
정체성
대한민국 제조업의 DX·AX·GX를 구현하는 M.AX 전문 기업
2016년부터 현장에서 스마트공장을 구축해 왔습니다. 컨설팅이 아니라 설비와 데이터를 직접 다뤄온 실행 조직입니다.
02
접근법
AI 모델이 아니라 판단 기준부터 시작한다
데이터가 아무리 쌓여도 그 숫자의 의미를 모르면 AI는 판단하지 못합니다. 표준서와 숙련자의 경험을 먼저 정리해야 모델이 제 역할을 합니다.
03
지향점
숙련자의 판단이 사람이 아니라 공장에 남는다
베테랑의 기준을 규칙과 데이터로 옮겨두면 그 판단은 교대와 퇴직을 넘어 유지됩니다. 한 사람이 쌓은 경험이 개인의 것이 아니라 공장의 자산이 되는 지점, 그것이 AI 브레인입니다.
AI 브레인에서 자율형 공장까지
사람의 경험과 공장 데이터를 결합해 AI 브레인을 만들고, 분야별 에이전트와 현장 제어로 확장한다. 이 확장 과정이 곧 아이티스코의 추진 단계다.
설비 온도가 300도라고 해도, AI는 그 숫자만 보고는 정상인지 이상인지 판단할 수 없다.
DX의 결과물은 시스템이 아니라 판단 기준이 붙은 데이터입니다.
설비를 연결하고 공정을 기록 가능한 상태로 만드는 것까지는 출발점입니다. 여기에 작업·기술 표준서에 적힌 기준과 숙련자가 경험으로 알고 있는 판단을 함께 규칙으로 정리해 얹어야, 비로소 AI가 읽을 수 있는 재료가 완성됩니다.
공장 전체를 보는 눈과 한 공정을 파고드는 눈은 다르다.
AX는 공장 전체를 보는 브레인을 먼저 만들고, 거기서 분야별 에이전트로 확장합니다.
먼저 AI 브레인을 만듭니다. 사람의 경험을 정리한 룰과 공장 데이터를 결합한 판단의 중심입니다. 공정 간 연쇄와 전사적 리스크를 보며, 개별 지표는 모두 정상인데 조합이 위험한 상황을 먼저 감지합니다.
여기서 분야별 에이전트로 확장합니다. AI Production은 수요와 생산능력을, AI Quality는 불량의 원인 변수를, AI Maintenance는 설비의 고장 시점을, AI Energy는 전력 피크를 각각 파고듭니다. 브레인이 잡은 신호를 받아 원인을 규명하고, 그 결과는 다시 브레인으로 모여 대응안이 됩니다.
규제 대응만을 목적으로 하는 사업은 비용으로만 남는다.
아이티스코는 GX를 별도 사업이 아니라 AX 위에 얹히는 축으로 설계합니다.
AI Carbon은 AI Energy가 다루는 전력·가스 데이터와 AI Production이 다루는 생산 실적을 연결합니다. 새로 수집할 데이터가 아니라 이미 흐르고 있는 데이터를 다른 각도로 읽는 것입니다.
디지털 스레드가 깔려 있으므로 제품별 탄소배출량과 LCA는 물론, MRV·DPP·CBAM 같은 탄소 규제가 요구하는 제품 정보 추적도 동일한 기반 위에서 구현됩니다. 규제 대응 체계가 별도 투자가 아니라 핵심 관리 지표를 개선하는 과정의 산물로 확보됩니다.
분석 결과가 보고서로 끝나면 공장은 바뀌지 않는다.
마지막 단계에서 판단은 실행으로 이어집니다.
피지컬 AI가 밸브·모터·펌프 등 실제 설비와 연결되어 조치를 수행합니다. 디지털 트윈으로 사전에 검증하고, 로봇과 AMR이 물류를 담당합니다.
이 시점에서 예측 → 분석 → 실행이 하나의 순환으로 닫힙니다. 실행의 결과는 다시 데이터와 룰로 축적되어 AI 브레인을 갱신하고, 공장은 돌아갈수록 정교해집니다. 사람이 의사결정 루프에 상주하지 않아도 유지되는 공장, 이것이 아이티스코가 정의하는 자율형 공장입니다.
6단계로 연결되는 제조 AI 기술체계
LEVEL 01
- PLC
- Sensors
- Machines
- Robots
- Energy infrastructure
- IoT
- OPC-UA
LEVEL 02
- MES
- QMS
- FEMS
- POP
- SCADA
- Traceability
LEVEL 03
- Manufacturing data platform
- Data lakehouse
- AAS
- Digital thread
LEVEL 04
- AI Production
- AI Quality
- AI Maintenance
- AI Energy
- AI Carbon
LEVEL 05
- APS
- Process optimization
- Energy optimization
- AI Agent
LEVEL 06
- Digital twin
- Robots / AMR
- Physics AI
- Autonomous Factory
아이티스코 핵심 AI 솔루션
제조기업의 핵심 의사결정을 AI로 전환하기 위한 5개 AI 솔루션과 통합 에이전트를 제공합니다.
AI Production
생산
수요, 생산능력, 재고, 설비 상태를 함께 읽어 최적의 생산계획을 세우고 공정 조건을 최적화합니다.
AI Quality
품질
설비 조건, 작업 조건, 원재료를 분석해 불량을 사전에 예측하고, 원인 변수를 짚어 최적 공정 조건을 추천합니다.
AI Maintenance
유지보수
설비 데이터를 분석해 이상 징후와 고장 시점을 사전에 예측하고, 정해진 주기가 아니라 설비의 실제 상태에 맞춰 정비 시점을 잡습니다.
AI Energy
에너지
전력·가스 등 에너지 데이터를 생산 수량, 설비 상태와 결합해 피크를 예측하고 에너지 사용을 최적화합니다.
AI Carbon
탄소
제품 및 공정별 에너지·탄소 데이터를 연결해 제품별 탄소배출량과 LCA·MRV를 관리하고, CBAM 등 탄소 규제 보고에 대응합니다.
AI Agent
통합 에이전트
앞의 다섯 솔루션이 읽은 생산, 품질, 유지보수, 에너지, 탄소 정보를 AI가 통합 분석해 현장의 주요 리스크와 최적 대응 방안을 제시합니다.
