Company
비전
M.AX 전문기업 | AI Solution Company
데이터를 만들고, 판단을 더하고, 지속가능하게 만듭니다.
VISION
판단하는 공장을
만듭니다
Manufacturing Intelligence for Autonomous Factory
자동화는 정해진 동작을 반복합니다. 자율형 공장은 상황을 읽고 판단합니다.
그 차이를 만드는 것이 제조 데이터와 제조 지능입니다.
아이티스코는 2016년부터 현장의 데이터를 만들어 왔고, 이제 그 데이터로 판단하는 공장을 만듭니다.
- 상황 읽기
- 판단
- 맞는 동작
TREND
지금 제조 현장에서 벌어지는 일
제조 AI 전환은 개별 기업의 선택에서 산업 전체의 기반으로 옮겨가고 있습니다. 아이티스코가 읽고 있는 네 가지 흐름입니다.
M.AX 얼라이언스 참여기관이 대폭 확대되면서, 제조 AI가 일부 선도기업의 실험이 아니라 산업 공통의 인프라로 다뤄지고 있습니다.
단일 기업 구축에서 컨소시엄 단위 설계로 조직과 프로세스를 전환합니다.
제조 AI의 적용 범위가 공정 최적화를 넘어 생산계획, 공급망, 안전, 재고까지 기업 활동 전반으로 넓어지고 있습니다.
MES 중심 구축에서 데이터 레이크하우스 기반의 전사 의사결정 지원으로 제품 축을 옮깁니다.
산업단지 AX 분과가 신설되고 제조데이터의 수집·공유·활용 체계 구축이 공식화되면서, 개별 공장이 아니라 단지 단위의 데이터 기반이 논의되고 있습니다.
다수 기업이 함께 쓰는 SaaS형 AX 플랫폼 구조를 준비합니다.
검증된 AI 모델을 유사 제조공정에 파인튜닝해 확산하는 산업 AI 솔루션 방식이 추진되고 있습니다.
매번 새로 만드는 구축형에서 벗어나, 재사용 가능한 제조 AI 제품을 만듭니다.
ITSCO ROADMAP
세 단계로 갑니다
정부 인증을 받는 것과, 사업을 이끄는 것과, 제품을 파는 것은 다른 일입니다. 아이티스코는 2027년까지 세 번째 단계에 도달하는 것을 목표로 합니다.
- STEP 01현재 역량 확보
M.AX 전문기업
제조 AI 전환 역량을 공식적으로 확인받은 단계입니다. 스마트공장 구축 경험과 AI 적용 실적을 근거로 제조AX 사업에 참여할 자격을 갖췄습니다.
핵심 과업요구된 것을 정확히 구축하는 것
- STEP 02생태계 리딩
제조AX 주관기업
참여기업이 아니라 과제를 설계하고 컨소시엄을 이끄는 단계입니다. 수요기업의 문제를 정의하고, 데이터 구조를 잡고, 참여기관의 역할을 배분합니다.
핵심 과업무엇을 만들어야 하는지 정하는 것
- STEP 032027 비전 실현
Manufacturing AI 제품기업
프로젝트마다 새로 만드는 것이 아니라, 검증된 제조 AI를 제품으로 공급하는 단계입니다. 한 공정에서 검증된 모델을 유사 공정에 파인튜닝해 확산합니다.
핵심 도약한 번 만든 것을 반복해서 파는 것
STRATEGY
다섯 개의 문제, 다섯 개의 제품
제조 AI라는 말은 너무 넓습니다. 아이티스코가 실제로 제품과 조직을 붙여 둔 영역은 다섯 개입니다.
- - 데이터 사일로 현상
- - 휴먼 에러 발생
- - 실시간 판단 지연
- - 데이터 유실 위험 누적
- - 실시간 센싱 수집 알고리즘을 통한 즉각 의사결정 파이프라인
RESEARCH & DEVELOP
지금 만들고 있는 것
제조 AI는 세 가지 일을 합니다. 만드는 과정을 최적화하고, 쓰는 자원을 최적화하고, 그 둘을 사람처럼 판단합니다. 아이티스코의 R&D는 이 세 축에 나뉘어 있습니다.