Before01
기업 개요
- 매출 40% 이상이 유럽 시장
- 공장 내 배출량 측정 체계 부재
- Scope 3 수작업 증빙 불가
GX
CORA
Circular Operations for Resource Assessment
데이터 신뢰성 확보를 위한 '데이터 최적화 플랫폼'
OVERVIEW
탄소 데이터를 따로 만드는 대신,공장이 이미 내는 데이터를 규격에 맞춥니다
무엇을 어디서 얼마나 내보내는지, 측정 가능한 형태로 세우는 것에서 시작합니다.
KEY CAPABILITIES
탄소 데이터 파이프라인을 이루는 네 가지 역량
데이터 인벤토리부터 인프라, 수집·통합 운영, AAS 기반 연동까지 이어집니다.
Capability Index04
Carbon Data Capability
01 / 04
01
데이터 인벤토리 작성
인프라 구축
데이터 수집 및 통합 운영
데이터 연동
기업 내부 데이터 자산의 위치, 형태, 성격을 체계적으로 식별하고 목록화합니다. 단순히 데이터를 모으는 것을 넘어, 탄소 배출량 산정이나 생산 효율 최적화를 위해 어떤 데이터가 어디에 있고, 어떻게 활용되어야 하는지 명확히 정의합니다.
Management Scope
- 단위 정의
- 공정 흐름도
- 데이터 목록화
- 시스템 경계
- 거버넌스 설계
데이터 인벤토리 작성
조직 내 모든 데이터 자산의 현황과 위치를 파악하여 목록화합니다.
SYSTEM ARCHITECTURE
무엇을 연결하고,어떤 업무로 이어질까요?
입력 데이터부터 현장의 결과까지.
01 / INPUT
01데이터 인벤토리사업장·공정·투입·산출
02원천 시스템계측·MES·ERP·수기 자료
03표준 기준단위·항목·경계·자산 ID
CONNECTED OPERATIONS
EcoLine CORA
데이터 위치·형태 정의
수집·검증·통합 운영
AAS 기반 자산 구조화
03 / OUTPUT
✓표준 활동자료중복·누락을 확인한 데이터
✓제조 디지털 자산자산·서브모델·속성
✓환경정보 연결COTO·산정·보고 활용
01 / INPUT
01데이터 인벤토리사업장·공정·투입·산출
02원천 시스템계측·MES·ERP·수기 자료
03표준 기준단위·항목·경계·자산 ID
CONNECTED OPERATIONS
EcoLine CORA
데이터 위치·형태 정의
수집·검증·통합 운영
AAS 기반 자산 구조화
CONNECTED OPERATIONS
EcoLine CORA
데이터 위치·형태 정의
수집·검증·통합 운영
AAS 기반 자산 구조화
03 / OUTPUT
✓표준 활동자료중복·누락을 확인한 데이터
✓제조 디지털 자산자산·서브모델·속성
✓환경정보 연결COTO·산정·보고 활용
공통 식별자 · 기준정보 · 이력으로 연결결과 확인 → 다음 운영에 반영
주요 사용자환경 데이터 담당현장 계측 담당IT·데이터 관리자
최적의 탄소 경영을 실현하는 고품질 데이터 파이프라인
철강 및 금속 제조업
자동차 및 배터리
첨단 산업
방위 항공
화학 산업
건설 산업
철강 및 금속 제조업
자동차 및 배터리
첨단 산업
방위 항공
화학 산업
건설 산업
FUNCTION MAP
기능 구성도
탄소 데이터가 수집에서 산정, 보고로 이어지는 기능 구성입니다.
01 · Reference Data
데이터 관리
코드 체계와 배출계수, 오염물질 항목처럼 산정 전반에서 공통으로 쓰이는 기준 데이터를 표준화합니다.
하위 기능10
기능 그룹2
등록·설정7
조회·분석3
INPUT기준 등록
CORA표준화
OUTPUT전 모듈 활용
하위 기능
기능 10 · 그룹 2
등록·설정7
조회·분석3
SUB-FUNCTION INFOGRAPHIC
데이터 관리 · 공통코드 관리
공통코드 관리
산정에 쓰이는 코드 체계를 표준으로 맞춰 어디서 집계해도 같은 기준이 되도록 합니다.
- 01INPUT코드·분류 체계
- 02CORA PROCESS코드 등록·표준화
- 03OUTPUT전 모듈 공통 코드
모듈 연계 흐름기준 등록 → 표준화 → 전 모듈 활용
PROCESS
구축 프로세스
사전 준비에서 데이터 연동까지, 각 단계에서 무엇을 남기는지 정리했습니다.
사전 준비 및 인프라 진단
- 고객사 요구사항 확인
- 설비 및 네트워크 점검
- 기존 시스템 호환성 확인
데이터 인벤토리 정의
- 대상 제품 및 공정 파악
- 투입물 및 산출물 리스트화
- 제조 및 유틸리티 구분
인프라 구축 및 데이터 수집
- 레이아웃 문서화 및 설치
- 통신 프로토콜 표준화
- 데이터 수집 및 모니터링
데이터 연동 및 보안 관리
- 플랫폼 맞춤 데이터 변환
- AAS 모델 접근 범위 설정
- 클라이언트 화이트리스트 등록
EFFECT
구축 효과
비용·보고 시간·규제 대응·인력 공수에서 어떤 성과로 남는지 정리했습니다.
- 01
비용 절감 효과
시스템 경계 설정부터 인프라, AAS 변환 엔진까지 한 번에 세우고, 사내 시스템으로 내재화해 지속 가능한 대응 체계를 갖추며, 새 규제가 들어와도 확장으로 대응해 재투자를 만들지 않습니다.
구축 범위내재화재투자 - 02
데이터 취합 및 보고서 작성 시간 단축
인프라 연동으로 데이터 취합 시간을 줄이고, 규제 보고서 발행 과정을 빠르게 만들며, 수작업과 단순 반복 행정에 드는 시간을 덜어냅니다.
취합 시간발행 속도수작업 - 03
규제 대응 역량 확보
과도한 탄소세 패널티를 막고, 공급망에서 밀려나 생기는 매출 손실을 방지하며, 통관·납기 지연에 따르는 배상금을 막습니다.
패널티매출 손실지연 배상 - 04
사내 전문 인력 운영 공수
환경 전문 인력 채용 부담을 덜고, 데이터 오류를 고치는 재작업 공수를 줄이며, 스마트 팩토리 고도화에 드는 리소스를 아낍니다.
채용 부담재작업고도화 리소스
CASE STUDY
구축 사례
제품별 탄소 배출량 증빙을 AAS 규격으로 자동화해 유럽 공급망을 지켜낸 사례입니다.
도입기업 업종
자동차 동력 부품 제조업
After02
구축 내용
- CBAM 기준 시스템 경계 설정
- 핵심 배출원 인벤토리 정의
- 계측·ERP 연동해 AAS 변환
구축 효과
탄소 데이터를 국제 표준으로 내보내는 CORA 구축