Before01
기업 개요
- 클린룸 공조 비중 과다
- 공급망 탄소 데이터 요구
- 수동 제어에 따른 운영 편차
AX Solution
에너지 효율 최적화
데이터 기반의 지능형 제어로 실현하는 에너지 비용 최적화
SOLUTION OVERVIEW
에너지를 쓰는 만큼이 아니라,가장 적게 쓰도록 제어합니다
사용량을 보는 데서 그치지 않고, 설비 운전 조건까지 AI가 제어 범위로 가져갑니다.
KEY FEATURES
에너지를 최적화하는 네 가지 기능
실시간 모니터링부터 설비 효율화, 수요 예측, 탄소 관리까지 이어집니다.
Capability Index04
Energy Capability
01 / 04
01
실시간 에너지 모니터링
설비 효율 최적화
에너지 수요 예측
탄소 배출 통합 관리
공장 내 주요 설비와 라인의 전력 사용량을 실시간으로 수집하고 가시화합니다. 에너지 소비 현황을 한눈에 파악하여 낭비 요소를 즉시 포착하고, 전력 피크 시간대를 관리하여 비용 절감을 실현합니다.
Management Scope
- 설비별 전력 수집
- 실시간 소비 현황판
- 전력 피크 제어
- 이상 소비 알람
- 에너지 데이터 저장
- 기간별 비교 분석
실시간 에너지 모니터링
공장 전체 및 주요 설비의 전력, 가스, 스팀 등 에너지 사용량을 실시간으로 추적
SYSTEM ARCHITECTURE
기술 구현 방식
현장 에너지 데이터를 모으고 분석해 설비 운전으로 되돌리는 구조입니다.
불필요한 에너지 소비를 최소화하고 비용을 절감합니다.
전력 관리
공조 시스템
스마트 빌딩
재생 에너지
데이터 센터
조명 및 유틸리티
전력 관리
공조 시스템
스마트 빌딩
재생 에너지
데이터 센터
조명 및 유틸리티
에너지는 아껴 쓰는 것이 아니라 언제 쓸지 정하는 것입니다.
- 전력·연료 사용량
- 설비 운전조건
- 생산계획
- 요금제·피크
- 재생에너지 발전량
AI Energy Optimization
- 설비별 에너지 원단위 분석
- 부하·피크 예측
- 운전·전환 시나리오 추천
- 에너지 원단위
- 전력 피크
- 에너지 비용
- 재생에너지 활용률
EFFECT
구축 효과
에너지 원단위·전력 피크·에너지 비용·재생에너지 활용률에서 어떤 성과로 남는지 정리했습니다.
BUSINESS OUTCOME
에너지 데이터를측정 가능한 성과로
- UNIT
에너지 원단위 절감
생산량당 에너지 사용을 공정별로 분해해 낭비 구간을 찾아내고, 설비별 최적 설정값으로 대기 손실을 줄입니다.
원단위 · 대기 손실 · 최적 설정값
- PEAK
전력 피크 저감
부하가 겹치는 구간을 예측해 설비 가동을 분산하고, 계약전력을 넘기는 순간을 사전에 차단합니다.
피크 전력 · 부하 분산 · 계약전력
- COST
에너지 비용 절감
피크 요금과 대기 손실을 함께 줄이고, 요금제와 가동 계획을 맞춰 같은 생산에 드는 전력·가스 비용을 낮춥니다.
전력 요금 · 가스 비용 · 가동 계획
- RENW
재생에너지 활용률 향상
발전량 예측과 부하 계획을 맞춰 자가 발전분을 먼저 소비하고, 재생에너지 비중과 인증 실적을 함께 관리합니다.
재생 비중 · 자가 소비 · 인증 실적
CASE STUDY
구축 사례
모델 예측 제어로 공조 에너지를 15~30% 줄이고 탄소 데이터까지 함께 관리한 사례입니다.
After02
구축 내용
- 환경·공조 데이터 수집
- MPC 기반 최적 운전
- PMV·VAV 제어
구축 효과
공조 에너지를 AI가 스스로 최적화하는 에너지 효율화 구축