설비 예지 보전

설비에 부착된 고감도 센서를 통해 24시간 진동, 소음, 전류 등 핵심 지표를 정밀하게 수집합니다. 수집된 대용량 시계열 데이터는 클라우드 기반 플랫폼으로 즉시 전송되어 통합 모니터링 환경을 구축합니다.

단순한 이상 탐지를 넘어 베어링 파손, 축 정렬 불량 등 설비의 고장 원인을 구체적으로 식별합니다. 축적된 설비 고장 사례 데이터를 바탕으로 가장 근접한 유형을 자동으로 분류하여 정확한 수리 가이드를 제시합니다.

정상 가동 시의 데이터 패턴을 AI가 스스로 학습하여 미세한 편차를 실시간으로 탐지합니다. 이상 징후 발생 시 관리자에게 즉각적인 알람을 발송하여 설비 손상을 최소화하는 즉각적인 대응 체계를 마련합니다.

설비의 현재 상태와 열화 정도를 추정하여 남은 수명을 날짜 혹은 가동 시간 단위로 예측합니다. 이를 통해 부품 교체 주기를 최적화하고 생산 일정을 고려한 전략적인 예방 정비 계획 수립을 지원합니다.