AX Solution
Manufacturing AI Agent
생산·품질·설비·에너지의 판단을 모아, 승인할 수 있는 대응안으로 제시합니다.
OVERVIEW
흩어진 부문별 판단을 하나의 대응안으로
생산·품질·설비의 판단 분리
- 01판단 수집생산·품질·설비·에너지·탄소 분석 결과를 한 맥락으로 모읍니다.
- 02대안 검토운영 목표와 실행 제약을 함께 놓고 대응 우선순위를 정합니다.
- 03승인·환류담당자가 승인한 대응안을 실행하고, 결과를 다음 판단에 반영합니다.
WHY AI AGENT
부문마다 따로 내리던 판단을, 하나의 의사결정으로 묶습니다
- 01
분야별 AI가 내놓은 분석 결과를 종합해, 공정 간 연쇄 영향과 상충하는 조건을 함께 검토합니다.
- 02
납기·원가·품질·환경 목표와 자원·안전 제약을 반영한 대응안을 비교하고, 담당자 승인을 거쳐 MES 작업지시로 연결합니다.
- 03
실행 결과를 다시 학습해, 현장의 판단 기준이 데이터와 함께 개선되는 운영 체계를 만듭니다.
판단 단위
Manufacturing AI Agent공장 전체 최적
- 수작업 조율
- 담당자 경험
- 부문별 AI
- 부문별 개별 최적
이슈 대응
Manufacturing AI Agent영향·긴급도로 우선순위
- 수작업 조율
- 회의·전화로 조율
- 부문별 AI
- 부문마다 따로 알람
상충 조건
Manufacturing AI Agent대안 비교 후 제시
- 수작업 조율
- 사후 조정
- 부문별 AI
- 고려하지 않음
실행 연결
Manufacturing AI Agent승인 → MES 지시 → 결과 학습
- 수작업 조율
- 수기 지시
- 부문별 AI
- 담당자가 따로 실행
KEY FEATURES
운영 판단을 돕는 네 가지 기능
통합 상황판부터 대화형 질의, 대응안 생성, 승인·이력 관리까지 이어집니다.
Agent Capability
01 / 04
01
통합 운영 상황판
대화형 질의
대응안 자동 생성
승인·조치 이력 관리
생산·품질·설비·에너지·탄소 분야 AI의 분석 결과를 지금 열려 있는 이슈와 함께 한 화면에 모아 보여줍니다. 이슈마다 영향 범위와 담당자를 표시해, 무엇부터 봐야 하는지 바로 알 수 있습니다.
Management Scope
- 부문별 AI 결과
- 이슈 목록
- 영향 범위 표시
- 현황 요약
- 실시간 갱신
- 담당자 지정
WORKFLOW
기능별로 이어지는 실제 업무 흐름
기능마다 처리 순서와, 다음 단계로 넘어가기 전에 확인하는 기준을 정리했습니다.
다섯 운영 관점을 하나의 맥락으로
- 01
요청 정의
납기·품질·설비 문제
- 02
정보 수집
부문별 데이터·AI 결과
- 03
맥락 통합
같은 LOT·설비·시간
- 04
영향 요약
위험·제약·필요 조치
함께 남기는 정보
문제·대상·시간
부문별 판단·근거
데이터·모델 버전
부문별 판단이 같은 대상을 설명하나요?
정합 정보 → 종합 판단
차이 → 대상·시간 기준 확인
업무 흐름 예시 · 세부 연계와 판단 기준은 현장에 맞춰 정합니다.
SYSTEM ARCHITECTURE
무엇을 연결하고, 어떤 업무로 이어질까요?
입력 데이터부터 현장의 결과까지.
01 / INPUT
CONNECTED OPERATIONS
Manufacturing AI Agent
03 / OUTPUT
01 / INPUT
CONNECTED OPERATIONS
Manufacturing AI Agent
CONNECTED OPERATIONS
Manufacturing AI Agent
03 / OUTPUT
METHOD
기술 구현 방식
부문별 AI의 판단과 운영 기준을 모아 대응안을 만들고, 승인한 조치를 현장 실행으로 되돌리는 구조입니다.
Data Ingestion
부문별 AI
품질 · 설비 · 에너지 분석
MES / ERP 연동
REST API · 실적 · 계획
운영 기준
SOP · 권한 · 안전 규칙
설비 · LOT · 시간 기준으로 판단 결과 연결
실행 권한 · 안전 · 자원 조건 점검
Target System
AI/ML Modeling
판단 및 조정
에이전트 오케스트레이션
부문별 AI 호출 · 결과 수집
우선순위 판단
영향 · 긴급도 · 실행 조건
대안 시뮬레이션
계획 · 조건 · 정비 대안
근거 생성
관련 데이터 · 사례 제시
피드백/고도화
대응안 제시
승인·실행 연계
운영 이력 환류
근거 · 승인 · 결과를 다음 판단에 반영
여러 부문의 판단이 맞물리는 현장에 적용합니다

자동차 및 배터리

반도체 및 전자

화학 산업

철강 및 금속

기계 및 설비 제조

바이오 및 의약

자동차 및 배터리

반도체 및 전자

화학 산업

철강 및 금속

기계 및 설비 제조

바이오 및 의약
부문별 AI의 판단을 모아, 담당자가 승인할 대응안으로 만듭니다.
- 생산 계획·실적
- 품질 예측 결과
- 설비 이상 신호
- 에너지·탄소 현황
- 운영 목표·권한
- 부문별 위험·정보 종합
- 상충 조건·대안 비교
- 승인·실행 연결
- 추천 채택률
- 대응 리드타임
- 의사결정 시간
- 조치 결과 추적성
EFFECT
판단부터 조치까지 달라지는 점

- 01
의사결정 시간 단축
부서마다 따로 확인하던 판단 근거를 한 화면에서 보고 대응을 결정합니다.
판단 소요 시간확인 단계 - 02
부문 간 충돌 감소
한 부문의 조치가 다른 부문의 목표에 주는 영향을 실행 전에 검토합니다.
목표 충돌재조정 횟수 - 03
일관된 대응 기준
숙련자의 판단 기준을 데이터와 연결해, 담당자가 바뀌어도 같은 기준으로 대응합니다.
대응 기준담당자 편차 - 04
조치 이력 축적
근거·승인·결과가 이력으로 남아 다음 판단의 기준이 됩니다.
승인 이력조치 결과
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솔루션 연계
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