공장의 기록 위에서 AI가 먼저 판단합니다

먼저 같은 LOT·품목·설비가 시스템마다 같게 식별되는지, 설비 신호와 작업 이력의 시간이 맞는지를 확인합니다. MES·FEMS로 쌓인 기록이 있으면 그 위에서 시작하고, 부족하면 DX 단계부터 함께 채웁니다.

납기 지연, 불량, 설비 이상, 에너지 비용처럼 지금 가장 급한 현장 질문 하나를 고르고, 그 질문에 맞는 솔루션부터 시작합니다. 목표 지표와 검증 기간을 정해 현재 업무와 비교합니다.

아니요. 처음에는 AI가 추천하고 담당자가 승인하는 흐름으로 설계합니다. 추천 근거와 변경 이력을 남기고, 예외 상황에는 기존 업무로 돌아갈 수 있게 합니다. 자동 실행 범위는 안전 조건과 운영 검증 수준에 맞춰 넓힙니다.

모델의 정확도와 함께, 실제 담당자의 판단과 조치가 나아졌는지를 현재 업무 기준선과 비교해 확인합니다. 운영 중에는 결과를 다시 학습해 모델을 고도화합니다.

AI의 판단은 탄소·에너지 감축(GX)으로, 그리고 설비와 로봇의 실제 동작(Physics AI)으로 이어집니다. 디지털 트윈에서 먼저 검증한 뒤 현장 실행으로 넘깁니다.