DX Solution

AI가 판단할 수 있는 공장의 기록을 만듭니다

설비와 생산·품질·에너지, 주문과 결재를 하나의 기록으로 잇고, 그 위에서 AI가 판단합니다.

ROADMAP

설비 데이터를 AI가 판단할 기록으로

설비 데이터(OT·DATA) 위에서 운영 기록을 만들고, AX가 판단할 재료를 공급하는 단계입니다.

STEP 3 / 6
기반 단계
  1. 01
    OT설비 연결PLC·센서·노후 설비의 신호를 수집페이지 보기 ›
  2. 02
    DATA데이터 표준화AAS로 자산과 데이터를 하나의 규격으로
현재 단계
  1. 03
    DX운영 디지털화생산·품질·에너지·업무 기록을 시스템으로
확장 단계
  1. 04
    AXAI 판단쌓인 데이터로 예측하고 추천페이지 보기 ›
  2. 05
    GX탄소·에너지 전환배출량 산정과 감축페이지 보기 ›
  3. 06
    Physics AI현장 실행AI의 판단을 설비·로봇 동작으로페이지 보기 ›

PAIN POINT

AI보다 먼저 필요한 것은 공장의 기록입니다

  1. 설비마다 다른 형식으로 흩어져 쌓인 데이터를 나타낸 이미지

    설비는 제조사마다 다른 방식으로 신호를 내보내고, 실적은 반장 엑셀에, 품질은 검사실 엑셀에, 고장 이력은 보전팀 대장에 흩어져 있습니다.같은 날 같은 라인인데 숫자가 세 군데에서 다르게 존재합니다.어디가 병목인지, 실가동률이 몇 퍼센트인지 계산할 원천이 없습니다.

    통신 규약이 다른 설비도, 포트가 없는 노후 설비도 함께 연결해 라인 단위로 묶습니다.흩어진 기록을 하나의 기준으로 통합해, 지금 라인이 어떤 상태인지 한 화면에서 확인합니다.

  2. 출력한 보고서를 보며 손으로 수치를 옮겨 적는 모습

    집계 주기가 사람의 근무 주기를 따라갑니다.오전에 생긴 불량이 다음 날 보고서에 올라오고, 그사이 같은 조건으로 계속 생산합니다.옮겨 적는 동안 오타와 추정치가 섞이고, 불량 시점의 설비 조건이 남지 않아 원인을 재현할 수 없습니다.

    실적과 품질을 발생 시점에 자동으로 수집해 사람의 손을 거치지 않게 합니다.설비 조건과 판정 결과가 같은 시각에 함께 쌓이므로, 원인 추적이 가능해지고 AI가 학습할 수 있는 데이터가 됩니다.

  3. 규격이 달라 연결에서 경고가 뜬 네트워크 포트

    같은 의미의 데이터가 설비마다 다른 이름과 단위로 존재합니다.연결할 때마다 인터페이스를 새로 만들다 보니, 설비를 늘릴수록 유지보수 대상이 가속적으로 늘어납니다.담당자가 바뀌면 매핑을 아는 사람이 남지 않아 블랙박스가 됩니다.

    표준 데이터 모델을 먼저 세우고 설비를 그 위에 얹습니다.설비를 교체하거나 라인을 증설해도 개별 개발 없이 확장되고, 매핑 규칙이 시스템에 남아 담당자가 바뀌어도 이어집니다.

LINE-UP

제조와 업무를 잇는 네 가지 솔루션

공장 안의 생산·에너지 기록과 공장 밖의 거래·업무를 각각의 솔루션이 맡습니다.

  1. 생산 현장의 설비·서버·모니터가 하나의 시스템으로 연결된 모습을 형상화한 그래픽

    01 · MES

    수주부터 출하까지, 생산의 흐름을 연결합니다

    기준정보·영업·구매·자재·생산·설비·품질을 연결하는 제조 실행 시스템입니다. 현장 신호와 LOT 이력을 모아 AI-MES로 확장할 기반을 만듭니다.

    • 10개 업무 영역
    • LOT 추적·품질 관리
    • AAS·IT/OT 연계
    • AI-MES 확장
  2. 발전 설비와 송전탑이 있는 산업 현장 항공 사진

    02 · FEMS

    에너지를 공정과 생산의 언어로 관리합니다

    전력·가스·스팀·용수와 운전 환경을 수집해 사용량, 원가와 피크를 관리합니다. 생산 데이터와 연결하면 AI 예측과 탄소 관리로 확대할 수 있습니다.

    • 계측·실시간 감시
    • 사용량·원가 분석
    • 피크·부하 관리
    • AI·탄소 연계
  3. B2B 거래 플랫폼을 형상화한 이미지

    03 · B2B

    상품·재고·주문을 거래처와 같은 화면에서

    상품 정보와 거래처별 조건을 구조화하고 견적·주문·재고·정산을 연결합니다. 공구 유통 등 기업 간 거래에 맞는 업무 흐름을 구성합니다.

    • 상품·카탈로그
    • 견적·주문 관리
    • 영업·재고 연결
    • 결제·정산 업무
  4. 그룹웨어 업무 공간을 형상화한 이미지

    04 · GROUPWARE

    메일·결재·일정을 하나의 업무 공간에

    업무 관리, 팀 협업과 메신저를 통합합니다. 회사의 운영 환경에 맞춰 클라우드형과 구축형을 검토하고 문서·업무의 흐름을 연결합니다.

    • 업무 관리
    • 협업 스페이스
    • 비즈니스 메신저

INTEGRATION

지금 쓰는 시스템 위에 그대로 연결합니다

ERP와 현장 설비를 바꾸지 않고, 그 사이에서 데이터를 잇습니다.

WHY ITSCO

검증된 DX 실적,스마트공장 구축 프로젝트

누적 구축·기술 실적 · 2026.09 기준

대표 실적

  1. 01MES GS 1등급OPTISCO-MES v1.0 소프트웨어 품질 인증20-⁠0145
  2. 02생산 공정 데이터 통합 관리 및 모니터링 시스템 구축다품종·다공정 단조 현장에 MES를 구축해 생산 현황을 실시간으로 보이게 만든 사례입니다.DX 구축 사례
  3. 03에너지 데이터가 절감 성과로 이어지는 FEMS 구축실제 도입 현장에서 FEMS가 어떤 문제를 풀었고 무엇이 달라졌는지 정리했습니다.DX 구축 사례

PROCESS

진단에서 확산까지, 네 단계로 구축합니다

가장 급한 업무부터 시스템으로 옮기고, 시범 운영으로 검증한 뒤 대상을 넓힙니다.

  1. 현황 진단

    • 생산·품질·에너지·업무 흐름 조사
    • 기존 ERP·설비·문서 현황 파악
    • 우선 도입 영역 선정
  2. 설계

    • 기준정보·코드 체계 정의
    • 업무 프로세스·화면 설계
    • ERP·설비 연동 항목 정리
  3. 구축 · 연동

    • 시스템 구축·데이터 이관
    • ERP·OT 연동 구성
    • 현장 단말·화면 배포
  4. 안정화 · 확산

    • 시범 라인 운영·검증
    • 사용자 교육·운영 이관
    • 대상 라인·업무 확대

FAQ

도입 전에 자주 묻는 질문

  • 이미 ERP를 쓰고 있는데 함께 쓸 수 있나요?
  • 오래된 설비나 통신 포트가 없는 설비도 연결되나요?
  • 네 가지 솔루션을 한 번에 도입해야 하나요?
  • 클라우드형과 구축형 중에 고를 수 있나요?
  • DX를 마친 다음에는 무엇을 할 수 있나요?

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솔루션 연계

이 솔루션의 데이터와 결과를 이어받는 솔루션입니다.

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