AX Solution

공정최적화

납기·설비 부하·재고를 함께 읽고, 실행 가능한 생산계획을 제시합니다.

OVERVIEW

변경이 잦은 생산계획을 실행 가능한 일정으로

변경 수주와 설비 부하 충돌

  1. 01계획 기준 통합수주·납기·설비 CAPA·재고를 한 기준으로 정리합니다.
  2. 02스케줄 추천·비교제약조건 안에서 작업 순서와 설비 배정 대안을 비교합니다.
  3. 03실행·재계획승인한 계획을 MES로 내리고, 지연이 생기면 다시 계획합니다.

WHY OPTIMIZATION

계획을 손으로 다시 짜는 대신, 조건이 바뀌면 다시 계산합니다

  1. 01

    수주·납기, 설비 생산능력(CAPA)·인력·교대, 재고·공정 순서·교체 시간을 한 기준으로 함께 읽습니다.

  2. 02

    공정 병목과 납기 지연 위험을 계획 단계에서 찾아, 실행 가능한 생산계획 대안을 비교해 제시합니다.

  3. 03

    담당자가 확정한 계획은 MES 작업지시로 이어지고, 실적과의 차이는 다시 계획에 반영됩니다.

  • 계획 기준

    AI 공정최적화납기·CAPA·재고 동시 고려

    수기·엑셀 계획
    담당자 경험
    규칙 기반 스케줄링
    고정 우선순위 규칙
  • 변경 대응

    AI 공정최적화대안 재계산·비교

    수기·엑셀 계획
    수작업 재계획
    규칙 기반 스케줄링
    규칙 재적용
  • 병목 파악

    AI 공정최적화계획 단계에서 예측

    수기·엑셀 계획
    실행 후 확인
    규칙 기반 스케줄링
    일부 공정만
  • 실행 연결

    AI 공정최적화MES 작업지시·실적 환류

    수기·엑셀 계획
    수기 지시
    규칙 기반 스케줄링
    별도 전달

KEY FEATURES

생산계획을 돕는 네 가지 기능

자동 스케줄링부터 계획 시뮬레이션, 병목 분석, 납기 위험 모니터링까지 이어집니다.

Planning Capability

01 / 04

01

제약 기반 자동 스케줄링

수주·설비·자재·교대 제약을 반영해 설비별 작업 일정을 자동으로 만들고 간트 차트로 보여줍니다. 담당자는 화면에서 순서를 조정하고, 확정한 일정은 버전으로 남겨 현장에 배포합니다.

Management Scope

  • 간트 차트
  • 자동 일정 생성
  • 설비별 작업 배정
  • 순서 직접 조정
  • 일정 버전 관리
  • 확정 일정 배포

WORKFLOW

기능별로 이어지는 실제 업무 흐름

기능마다 처리 순서와, 다음 단계로 넘어가기 전에 확인하는 기준을 정리했습니다.

수주와 실제 생산능력을 한 기준으로

  1. 01

    수요 정리

    품목·수량·납기

  2. 02

    자원 파악

    설비·교대·인력

  3. 03

    제약 등록

    공정순서·자재·교체

  4. 04

    계획 기준

    가능 시간·우선순위

함께 남기는 정보

01

수주·공정 경로

02

CAPA·가동 캘린더

03

자재·전환 시간

운영 확인

자재와 설비의 투입 조건을 충족하나요?

YES

가능 작업 → 계획 후보

NO

부족 자원 → 조달·일정 확인

업무 흐름 예시 · 세부 연계와 판단 기준은 현장에 맞춰 정합니다.

SYSTEM ARCHITECTURE

무엇을 연결하고, 어떤 업무로 이어질까요?

입력 데이터부터 현장의 결과까지.

01 / INPUT

01수주·납기우선순위 · 품목 · 수량
02생산 자원설비 CAPA · 인력 · 교대
03현장 제약재고 · 공정순서 · 교체시간

CONNECTED OPERATIONS

AI Process Optimization

납기·자원 제약 반영
병목·지연 위험 탐색
실행 가능한 계획 추천

03 / OUTPUT

✓생산 스케줄설비·시간·작업 배정
✓대안 비교납기·부하·전환 조건
✓작업 실행승인 계획 → MES 지시
공통 식별자 · 기준정보 · 이력으로 연결결과 확인 → 다음 운영에 반영
주요 사용자생산계획 담당공정 관리자납기 관리 담당

METHOD

기술 구현 방식

수주·자원·현장 제약을 모아 계획을 계산하고, 승인한 일정을 현장 실행으로 되돌리는 구조입니다.

수집 단계01 →

Data Ingestion

ERP 연동

수주 · 납기 · 기준정보

MES 연동

작업 진행 · 실적 · 정지

PLC / 설비

가동 상태 · 교체 이력

수주·납기설비 CAPA재고·자재교체 시간
제약 모델링

공정순서 · 설비 가능 품목 · 교대 캘린더

시간동기화NTP 기준

계획 · 실적 시각 정렬

Target System

계획 DB버전별 스케줄
실적 이력시작 · 종료 · 지연 사유
기준정보라우팅 · CAPA · 교체 시간
모델링 분석 단계02 →

AI/ML Modeling

계획 및 최적화

스케줄 최적화

제약 기반 탐색

납기 위험 예측

진행률 · 부하 기반

병목 탐지

설비 부하 · 대기 분석

대안 비교

납기 · 부하 · 전환 손실

피드백/고도화

계획 대비 실적 평가
기각 사유 수집
CAPA·교체시간 보정
서비스 단계03

생산 스케줄

설비별 일정설비 · 시간 · 작업 배정
대안 비교추천 근거 · 조건

시스템 통합

MES
ERP
APS

지연 위험 알림

위험 주문 즉시 알림 / 재계획 대안 제시

주문 변경과 설비 제약이 많은 현장에 적용합니다

  • 자동차 부품 생산 라인

    자동차 부품

  • 금속 가공 부품

    금속 가공

  • 기계·설비 제조 현장

    기계·설비 제조

  • 플라스틱 및 고무 사출 부품

    플라스틱 및 고무

  • 반도체 칩이 실장된 인쇄회로기판 근접 사진

    반도체 및 전자

  • 식품 제조 공정

    식품

납기와 설비 부하를 함께 읽고, 실행 가능한 계획을 추천합니다.

  • 수주·납기
  • 설비 CAPA·가동 캘린더
  • 자재·재고
  • 공정 경로·교체시간
  • MES 실적·정지 이력
AI Process Optimization
  1. 납기·자원 제약 반영
  2. 병목·지연 위험 탐색
  3. 스케줄 대안 추천
  • 납기준수율
  • 계획 실행률
  • 생산 리드타임
  • 계획 변경 시간

EFFECT

계획 수립부터 실행까지 달라지는 점

  • 01

    계획 수립 시간 단축

    수주·재고·설비 정보를 따로 모으던 시간을 줄이고, 같은 기준에서 계획안을 바로 비교합니다.

    계획 수립 시간기준 정보 일치
  • 02

    납기 대응력 향상

    납기와 설비 부하를 함께 보고, 지연 위험이 있는 주문을 먼저 드러냅니다.

    납기 준수지연 위험 주문
  • 03

    설비 부하 균형

    특정 설비에 몰리는 부하와 교체 시간을 고려해 작업을 나눠 배정합니다.

    설비 부하교체 시간
  • 04

    변경에 빠른 재계획

    긴급 수주나 설비 정지가 생기면 영향 범위를 확인하고 대안 계획을 다시 제시합니다.

    재계획 시간변경 이력

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